Az Nvidia eddig is rendkívül hasznos dolgokra használta fel a mesterséges intelligenciát, a DLSS például rengeteget segít, hogy kisebb erőforrásigény mellett játszhassunk magasabb felbontással. Az egyelőre nem egyértelmű, hogy az új, GameGAN nevű technológiájával mit fognak kezdeni a AAA stúdiók, de már most rendkívül érdekes dolgot tud létrehozni a rendkívül izgalmas MI.
A GameGAN egy úgynevezett generative adversarial network, ami két, egymás ellen dolgozó neurális háló együtteséből áll össze. Míg az egyik neurális háló (ami önmagában is egy mesterséges intelligencia) a betanításakor kapott adatokból próbál valamilyen valódinak tűnő eredményt létrehozni, például egy hihető emberi arcot.
A másik neurális háló pedig az első által generált adatokat ellenőrzi, hogy valódi, vagy MI által generált, így emelik még magasabb szintre az eredményt. A GameGAN esetében az adat, amivel tanították, a Grand Theft Auto V egy tucat különböző példánya volt, illetve annak egy kis szelete, az autópálya egy szakaszán történő vezetés.
A mesterséges intelligencia ez alapján tanulta meg, hogyan reagál a GTA V a játékos egyes parancsaira, hogyan változik a világ a játékos mozgása eredményeként, vagy épp hogyan reagál az autó a szalagkorlátra és a más kocsikkal történő ütközésre.
A folyamat közben voltak azért problémák, egy ponton például a szembe jövő autókat kettéválasztotta a játékos kocsija, de idővel kifejezetten jó lett a végeredmény, például az árnyékok és a tükröződések működését is egészen jól felmérte és utánozta a rendszer.
A GameGAN által generált kis szelet játék ugyan közel sem tökéletes, de ahhoz képest, hogy egy sor emberi kód sincs benne, hanem teljes egészében a mesterséges intelligencia állította elő, kifejezetten elismerésre méltó.
A két neurális háló futtatásához egyébként erős vas kell, az Nvidiától kölcsönkért gépben, amin a kísérlet futott, egy 64-magos AMD Epyc processzor és négy A100-as Ampere videokártya ketyegett.
